大语言模型提取文献中锂离子电池固态电解质合成信息
固态电解质是提升锂离子电池性能和安全性的关键材料,其结构化的合成信息对于研究至关重要。人工从文献中提取费时费力,基于规则的方法泛化性能差,机器学习的方法则需大量标记数据,都存在一定的局限性。本研究旨在利用大语言模型自动提取文献中的固态电解质合成信息。...
硅酸盐学报
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