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基于改进YOLOv8的复杂路况下的目标识别
广西科技大学机械与汽车工程学院
|
张成涛
李习刊
徐伟航
王瑞敏
开通知网号
目标识别检测是自动驾驶技术中的关键技术,但是现有目标识别算法在复杂路况场景下检测精度偏低。本文首先对YOLOv8算法进行改进,引入多头自注意力(multi-head self-attention, MHSA)机制到特征检测层,由于MHSA具有对存在车...
机 构:
广西科技大学机械与汽车工程学院;
领 域:
汽车工业;
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
目标识别检测;
YOLOv8;
复杂路况;
多头自注意力(MHSA)机制;
可变形卷积;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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广西科技大学学报
2025年03期
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