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基于多模态医学图像融合的癌症生存预测方法
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院;
广西医科大学信息与管理学院
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吴任舒
梁永杰
韦必忠
曹俊月
开通知网号
近年来深度学习在医学图像分析领域被广泛应用。然而,现有方法未能充分挖掘多模态特征间的交互,无法实现更深层次的模态内表示与模态间整合。在融合全幻灯片图像(WSI)和放射学图像(CT)时,主要面临两个挑战:一是WSI的千兆像素特性,二是WSI与CT图像在...
机 构:
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院;
广西医科大学信息与管理学院;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
癌症生存预测;
多模态医学图像融合;
mamba;
全幻灯片图像;
CT图像;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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