基于多模态医学图像融合的癌症生存预测方法
近年来深度学习在医学图像分析领域被广泛应用。然而,现有方法未能充分挖掘多模态特征间的交互,无法实现更深层次的模态内表示与模态间整合。在融合全幻灯片图像(WSI)和放射学图像(CT)时,主要面临两个挑战:一是WSI的千兆像素特性,二是WSI与CT图像在...
桂林电子科技大学学报
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