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一种改进禁忌-BP神经网络的车载酒驾检测方法
桂林电子科技大学建筑与交通工程学院;
桂林电子科技大学广西智慧交通重点实验室;
桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室
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毛棋良
赵红专
张鑫
覃月丽
刘志鹏
开通知网号
针对传统车载酒驾检测方法检测过程复杂、影响因素多、检测精度低等问题,考虑驾乘人员位置、开窗程度,提出了一种改进禁忌搜索(TS)-BP神经网络的融合车载酒驾检测方法。该方法通过在各搜索阶段设置不同邻域范围改进TS算法,利用改进的算法对BP神经网络的初始...
机 构:
桂林电子科技大学建筑与交通工程学院;
桂林电子科技大学广西智慧交通重点实验室;
桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室;
领 域:
安全科学与灾害防治;
公路与水路运输;
汽车工业;
自动化技术;
关键词:
交通安全;
酒驾检测;
禁忌搜索算法;
多层前馈神经网络;
多传感器融合;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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桂林电子科技大学学报
2025年01期
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