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时空记忆引导边缘学习的视频异常检测算法
桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室
|
王健聪
杨海燕
刘书宁
开通知网号
针对目前用于视频异常检测的神经网络模型存储能力较差,导致特征信息容易丢失的问题,提出时空记忆模块(Conv LSTM-SMM),以弥补神经网络存储能力不足,并将其应用于基于深度学习框架的视频异常检测。Conv LSTM-SMM由Conv LSTM和S...
机 构:
桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
视频异常检测;
时空记忆模型;
特征匹配;
边缘学习;
分离损失;
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桂林电子科技大学学报
2025年01期
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