基于区块链与联邦学习的模型训练，有利于在保护客户端数据隐私的同时监管客户端的本地模型质量，但联邦学习建模过程中存在的客户端恶意训练行为风险会导致本地模型质量下降，进而影响全局模型性能。针对以上问题，提出了基于模型相似度的联邦学习改进算法，通过客户端本...