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融合二维频域与改进型ResNet的故障诊断模型
桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室
|
王琳
贾飞
胡晓丽
开通知网号
因为数据形态的制约,故障数据经快速傅立叶变换后直接使用深度学习模型,往往不能获得足够的数据特征,使得很难进一步提高变工况下故障诊断的准确性和泛化程度。为此,提出一种融合二维频域与改进残差网络的轻量级故障诊断模型。在获取和学习更多特征之前,截取FFT方...
机 构:
桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室;
领 域:
机械工业;
自动化技术;
关键词:
故障诊断;
二维频域;
残差网络;
独热码;
全局平均池化;
格 式:
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桂林电子科技大学学报
2025年01期
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