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基于GA-PSO的矿井通风网络优化方法研究
西安科技大学安全科学与工程学院;
西安科技大学通信与信息工程学院
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王伟峰
白玉
杨泽
李寒冰
陈怡帆
马岩松
开通知网号
针对煤矿复杂通风网络解算效率低与动态适应性不足的问题,提出一种遗传-粒子群混合算法(GA-PSO)。以矿井通风基本定律和矿用风机特性曲线为约束,建立以最小化通风功耗为目标的优化模型。为克服GA收敛速度慢的缺陷,选取随机竞争与算术交叉-高斯变异算子组合...
机 构:
西安科技大学安全科学与工程学院;
西安科技大学通信与信息工程学院;
领 域:
矿业工程;
安全科学与灾害防治;
自动化技术;
关键词:
煤矿通风;
遗传算法;
粒子群优化算法;
网络解算优化;
风机功耗;
格 式:
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矿业安全与环保
2025年02期
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