在安全工程与风险管理领域，“物的不安全状态”是潜在事故与隐患的重要成因之一，对其进行系统识别与精准诊断对于降低事故发生率与保障生产安全至关重要。质量工程技术因其在过程控制、数据分析与系统改进方面的优势，逐渐引入安全管理与隐患排查实践当中，从传统的统计过程控制方法到新兴的精益改进与大数据挖掘工具，都为识别与预防物的不安全状态提供了新的思路与手段。文章基于质量工程技术在安全管理中的核心价值，结合物的不安全状态的特征与机理，从方法体系、实践路径与未来展望3个方面进行探讨，以期为企业与安全监管部门实施系统化隐患排查和持续改进提供理论启示与经验借鉴。