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基于大数据分析的传感器设备故障预测系统
南京奈思电子科技有限公司
|
孙伟
开通知网号
文章致力于构建基于大数据分析的传感器设备故障预测系统,通过广泛收集传感器运行中的多维数据,运用先进的数据挖掘与机器学习算法进行深度剖析,设计并实现了高效的故障预测模型。该系统在实际应用中,能够精准识别传感器潜在故障风险,提前预警,有效提升设备运行稳定性,降低维护成本,为各行业传感器设备的可靠运行提供了创新性技术方案。
机 构:
南京奈思电子科技有限公司;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
大数据分析;
传感器设备;
故障预测;
机器学习;
格 式:
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2025年09期
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