为更加准确地诊断出平路机电气控制系统故障，提升设备运行的稳定性与可靠性，保证工程建设作业的顺利进行，利用半监督流形学习，开展了平路机电气控制系统故障诊断研究。首先，采集平路机电气控制系统运行数据，为故障诊断提供数据支持；其次，从运行数据中提取电气控制系统运行特征，反映其运行参数的动态变化；在此基础上，建立半监督流形学习模型，输入提取出的特征进行故障诊断，确定电气控制系统的故障类型与等级。实验结果表明，应用所提方法，能够捕捉到更多的故障实例，减小漏检的可能性，更准确地识别出实际存在的故障情况，且在处理复杂或隐蔽的故障时更加可靠。