为实现励磁系统的故障预警，提高电力系统的可靠性，基于LSTM网络开展了励磁系统故障预警方法的设计与研究。首先，以某电力系统为例，利用励磁系统一段时间内的温度数据，训练了LSTM网络用于励磁系统的温度预警；然后，基于LSTM网络开发了励磁系统智能预警平台，可通过平台系统监视并预测励磁调系统的运行状态。仿真结果表明，该方法可以准确预测电力系统的参数变化趋势，对电力系统的故障发出预警。