为有效控制光伏发电间歇性和波动性对电网安全稳定运行造成的影响，提出了一种基于Transformer-长短期记忆网络的短期光伏发电功率预测模型。首先对某地居民光伏电站数据和气象数据进行预处理；然后将数据输入Transformer-LSTM串并行网络对模型进行训练，得到经长短期记忆网络重构解码层的Transformer发电功率预测器；最后将发电功率预测器用于光伏发电预测。与其他流行模型相比较，所提方法在光伏发电功率预测上的精度高，能够实现不同季节下的光伏发电功率预测，且有较好的泛化性和鲁棒性。