风电场出力场景生成方法对于合理规划电力系统机组及提高电网运行效率和稳定性至关重要。针对目前风电功率难以精确描述的问题，在生成风速数据集的基础上构建具有实际参考价值的风电场出力场景生成框架。首先，介绍风电场出力场景生成及削减的理论基础。其次，综合分析历史风速数据，通过拟合将风电数据转换为服从特定Copula分布的数据，并在此基础上进行随机采样、逆变换，以此生成大量风电出力场景。随后，通过K-Means聚类算法聚类生成的场景数据，削减场景并提取主要特征，获取典型风电出力场景。最后，引入某风电场真实历史数据进行算例仿真，验证所提风电场出力场景生成及削减方法的有效性。