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基于量子粒子群的火力发电厂机组负荷优化分配研究
中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司
|
崔巍
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由于传统方法主要是根据火力发电机组运行效率高低进行负荷分配的,无法满足总负荷动态变化的实际需求,因此研究基于量子粒子群的火力发电厂机组负荷优化分配。以供电标准煤耗量最小为目标,并以负荷功率平衡约束和机组出力上下限约束为约束条件,构建火力发电厂机组负荷优化分配模型,采用量子粒子群算法求解模型,得到最佳的火力发电厂机组负荷分配方案。实验结果表明,设计方法可以在一定程度上降低火力发电厂机组的煤耗,保证了机组负荷优化分配的经济性和环保性。
机 构:
中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
量子粒子群;
火力发电厂;
机组负荷;
负荷分配;
优化分配;
格 式:
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电工技术
2025年07期
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