全球风能产业长期以来一直面临监测和维护风电机组叶片健康状态的挑战。准确地检测风力发电机叶片的损伤模态对于有效规划叶片维修、防止叶片进一步损伤以及延长其使用寿命至关重要。深入探讨了基于声学信号的风力发电机叶片结构完整性监测和损伤源定位技术，并阐述了结合机器学习算法对风力发电机叶片故障机制进行自动检测和分类的方法。