基于数据预测的微电网日前优化调度研究
微电网是一种新能源系统,整合了分布式发电、储能装置和负载。基于微电网的具体应用情况,针对不同条件和考虑不同因素建立了适用的日前调度模型。这些模型采用了大数据处理方法,考虑蓄电池充电功率、微电网与主网的能量交换等约束条件,建立了微电网的经济评估预测模型。在此基础上,引入了可再生能源供电量作为新的变量,并将定值约束替换为范围约束。以最小化平均负荷的供电单价为目标,建立了不计储能的功率宽约束最优日前调度模型。此外,考虑蓄电池的荷电状态、使用寿命等因素,建立了考虑储能和功率交换约束的最优日前调度模型。针对其他不同的条件,建立了相应的模型,并分析了优化后的调度方案在各个方面的综合表现情况。通过这些模型,可以更好地理解微电网系统的运行情况,并为实际应用提供有益的指导和决策支持。
电工技术
2025年05期
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