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基于VMD-CNN-LSTM的小电流接地系统单相接地故障选线方法研究
国网河南淅川县供电公司
|
李晨贺
袁德民
王媛媛
开通知网号
故障选线的准确率对于配电网的安全稳定运行具有重大意义,为此提出一种基于变分模态分解-卷积神经网络-长短时记忆神经网络的小电流接地系统单相接地故障选线方法。首先通过变分模态分解对小电流接地系统发生故障后的线路暂态零序电流信号进行预处理;其次建立基于卷积神经网络-长短时记忆神经网络的故障选线模型,并基于故障特征信息进行训练与验证;最后通过仿真验证所提方法的快速、准确性。
机 构:
国网河南淅川县供电公司;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
故障选线;
变分模态分解;
卷积神经网络;
长短时记忆神经网络;
小电流接地系统;
格 式:
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电工技术
2025年03期
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