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GA-PSO算法驱动下的电力系统无功优化探究
山西工程职业学院
|
李少华
开通知网号
为了探究GA-PSO算法在电力系统无功优化问题中的应用效果,结合遗传算法的全局搜索能力和粒子群优化算法的快速收敛性,提出了一种新型混合优化策略。研究内容主要围绕算法在标准IEEE-14节点系统仿真运算,以评估其在电力系统无功优化中的性能。研究结果显示,GA-PSO算法在测试系统上有效降低了有功损耗,并显著提升了电压水平,验证了该算法在电力系统无功优化中的实用性和高效性。
机 构:
山西工程职业学院;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
GA-PSO算法;
电力系统;
无功优化;
离散变量;
格 式:
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电工技术
2025年03期
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