高容量钒基储氢合金设计及机器学习性能预测研究-《中国稀土学会2023学术年会、第十五届中国包头·稀土产业论坛摘要集》（2023）-手机知网

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高容量钒基储氢合金设计及机器学习性能预测研究

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本研究针对目前钒基储氢合金成本高的问题,以V-Ti-Cr-Fe储氢合金为对象,采用数据驱动的机器学习算法和量子力学第一性原理计算方法,建立V-Ti-Cr-Fe合金关键储氢性能的定量预测模型及其关键因素的构效关系,并进行V-Ti-Cr-Fe储氢合金成分...

领　域:

金属学及金属工艺；自动化技术；

关键词:

钒基储氢合金；机器学习；储氢容量；放氢焓变；

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中国稀土学会2023学术年会、第十五届中国包头·稀土产业论坛摘要集

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