随着精密铸造技术在航空航天、轨道交通等领域的广泛应用,铸件内部缺陷的无损检测成为保障产品质量的核心环节。本文系统梳理了铸件X射线缺陷检测技术从传统图像处理到深度学习驱动的40年演进历程,重点解析了算法模型的技术突破路径,并通过工业案例验证了智能化检测的经济效益。研究表明,深度学习技术的引入使缺陷检测精度从85%提升至98%以上,检测效率提高50%-80%,为制造业智能化转型提供了理论支撑与实践范式。